Dolphins의 HelloWorld

지도 학습(Supervised Learning) 지도 학습(Supervised Learning)은 데이터에 대한 명시적인 정답이 주어진 상태에서 컴퓨터를 학습시키는 방법이다. 쉽게 말하면 정답을 알려주면서 학습시키는 것인다. 예를들면 여러 동물사진(input Data)와 그 사진이 강아지나 기타 다른 동물이다(label Data)라는 답을 통해 지속적으로 학습 시키는 것이다. 여러가지의 Training Data Set으로 학습이 끝나면 학습에 사용되지 않은 테스트 셋을 통해 얼마나 정확히 예측하는지 측정할 수 있다. 지도 학습은 회귀(Regression)와 분류(Classification)으로 나뉘는데 회귀는 연속적인 값을 예측하는 것으로 집평수와 가격, 공부시간과 시험성적 등의 관계를 나타내고 분류는 ..